Niltavi 产品系列

让 Agent 的工作，
有个稳定的落点。

Agent 发起工作，Lerryn 提供执行沙箱、按引用使用的凭证，以及每次运行留下的完整记录。

开始自部署查看源码

Python · Node · Shell
MCP · HTTP API · CLI
自主部署

你的 Agent

整理今天的业务报表。

Lerryn 沙箱执行完成

每日业务报表

daily-report · Python

01获取记录
02生成报表
03保存产物

交回 Agent

report.csv + 运行日志

从请求到结果

工作持续流动，
细节有迹可循。

接入你的 Agent

通过 MCP、HTTP API 或 CLI 提交任务、发起运行。需要重复执行时，为任务添加定时计划或 Webhook。

在自己的环境里执行

在 Docker 容器中运行 Python、Node 和 Shell。单机使用 SQLite；多节点部署可使用 PostgreSQL 与 S3 兼容存储。

跟进每一次运行

在 Web 控制台查看阶段、日志、结果与产物。运行历史与任务保存在一起，为下一次处理留下上下文。

同一个平台，熟悉的接入方式

用 Agent 熟悉的方式，
把工作交进来。

连接本地 MCP、调用 HTTP API，或直接使用命令行。不同入口使用相同的任务与运行模型。

阅读 CLI 与 Agent 接入文档

通过 CLI 将 Claude Code 接入 Lerryn

lerryn login https://your-lerryn.example --username alice
claude mcp add lerryn -- lerryn mcp --stdio

支持远程 MCP 的客户端也可以直接连接部署地址下的 /mcp。

查看当前部署提供的能力

curl https://your-lerryn.example/api/v1/discover \
  -H "Authorization: Bearer $LERRYN_TOKEN"

OpenAPI 契约描述了操作、数据结构与错误格式。

提交任务，再发起运行

lerryn tasks apply ./daily-report
lerryn runs start daily-report --test --wait 60s

任务清单与代码文件保存在同一个版本化目录中。

基础设施由你掌握

让任务获得访问能力，
让凭证留在合适的位置。

通过名称引用凭证，在运行时注入。Lerryn 加密保存凭证，并从采集的日志中脱敏已知密钥值。能访问业务系统的任务代码，仍然需要像其他代码一样经过审查。

凭证引用: Agent 通过名称请求所需的访问能力。
执行记录: 保留阶段、结果、日志与产物。
自主存储: SQLite 或 PostgreSQL，本地文件或 S3。

给下一项任务，
一个执行的地方。

从单机部署开始，准备好后，接入你的 Agent。

开始自部署

让 Agent 的工作，有个稳定的落点。